Dirbtinio intelekto pinigų srautų prognozavimas yra patikimas būtent ten, kur yra dėsningumas, ir aklas ten, kur yra netikėtumų. Modelis mato jūsų išrašytas sąskaitas faktūras ir jų mokėjimo terminus, faktinį klientų mokėjimo elgesį (kas visada sumoka penkiomis dienomis vėliau, kas tą pačią dieną), pasikartojančias išlaidas ir sezoniškumą. Remiantis tuo, sukuriamas ateinančių mėnesių vaizdas, kuris paprastai yra geresnis nei žmogaus nuojauta, nes mašina nepamiršta vėluojančių. Ko modelis nemato: didelio kliento praradimo, rinkos posūkio, rytojaus sprendimo įsigyti prietaisą. Štai kodėl sąžininga prognozė visada yra intervalas, o ne skaičius – o įrankis, rodantis konkrečią sumą mėnesio pabaigoje, suteikia pasitikėjimo, o ne žinių.
Kuo pagrįsta prognozė?
Keturi įvesties duomenys, išdėstyti svarbos tvarka. Išrašytos ir gautos sąskaitos faktūros su mokėjimo terminais – tai yra svarbi dalis. Klientų mokėjimo istorijos duomenys: čia dirbtinis intelektas turi realų pranašumą, nes apskaičiuoja kiekvieno kliento faktinį modelį, o ne sutarties terminą. Pasikartojančios išlaidos (atlyginimai, nuoma, licencijos) yra kalendoriuje. Ir sezoniškumas, jei istorija tai rodo. Tuo aiškesnis jūsų atsiskaitymas. paskelbti įrašai, sulankstytas bankas, tuo geresnė prognozė: prognozės kokybė atspindi duomenų kokybę.
Kaip teisingai naudoti prognozę?
Trys dalykai. Ankstyvas įspėjimas: jei apatinė diapazono riba per tris savaites priartės prie nulio, turite tris savaites veikti; tai yra pagrindinė vertė. Scenarijai: kas nutinka, jei didelis klientas vėluoja 30 dienų arba jei pasamdote naują asmenį; leiskite modeliui apskaičiuoti prieš priimant sprendimą. Ir drausmė: prognozė, kuri peržiūrima kas ketvirtį, nėra įrankis, tai brangakmenis. Ko nedaryti su prognoze: pasitikėkite taškiniu įverčiu po kelių mėnesių; plečiantis horizontui, neapibrėžtumas, tiesą sakant, sparčiai didėja.
Kada verta tikėti prognozėmis?
Tada, kai tai pasitvirtins: palyginkite prognozuojamus diapazonus su realybe kelis mėnesius. Jei faktinė mėnesio pabaiga nuolat patenka į diapazoną, modelis yra sukalibruotas pagal jūsų duomenis; jei ne, arba istorija yra per trumpa, arba atsiskaitymas yra per daug netikslus. Šis testas nekainuoja 0 eurų ir atsako į klausimą geriau nei bet kuris pardavimo puslapis: taip pat mūsų veiksmų plane Prognozė bus pateikta tik tada, kai bus tvarkingi pagrindiniai duomenys.