Lielāko daļu, jā, bet ne visu, un atšķirība ir ievērojama. Dokumentu apstrādes rutīnu 2026. gadā veiks mākslīgais intelekts: rēķinu un čeku lasīšana, to iegrāmatošana atbilstoši iepriekšējai praksei, salīdzināšana ar bankas izrakstu ierakstiem un izdevumu kategorizēšana. Šis ir darbs, kas veido lauvas tiesu mazo uzņēmumu grāmatvedībā, un tieši šeit... automatizēta grāmatvedība ir visstraujāk augošais mākslīgā intelekta grāmatvedības tirgus segments. Ko mākslīgais intelekts nedara: nodokļu jautājumu interpretēšanu, netipisku darījumu novērtēšanu, atbildību par gada pārskata saturu. Un viena lieta nemaz nemainās: Grāmatvedības likums Saskaņā ar likumu par grāmatvedības organizēšanu ir atbildīga valde – instruments, lai cik gudrs tas būtu, neuzņemas atbildību.
Ko mākslīgais intelekts dara labi?
Viss, kur ievades dati ir dokuments, bet izvades dati ir ieraksts. Pienāk rēķins, dati tiek nolasīti, pamatojoties uz pagātni, tiek piedāvāts grāmatvedības pārskats, tiek veikts ieraksts. Banka veic pārskaitījumu, izraksts tiek salīdzināts ar rēķiniem, tiek iezīmētas neapstiprinātās rindas. Jo vairāk vēstures, jo precīzāki kļūst piedāvājumi – tā ir likumsakarība, nevis maģija. Grāmatvedības mehānika un banku salīdzinājums mēs rakstījām atsevišķi.
Kur ir robeža?
Trīs vietās. Izņēmumi: darījumam, kas vēsturē neeksistē, ir nepieciešams cilvēka lēmums; laba sistēma to izceļ, nevis min. Interpretācijas: vai tas ir pamatlīdzeklis vai izdevumi, kā aplikt ar nodokli pārrobežu pakalpojumu; tās ir aplēses, par kurām maksājat grāmatvedim vai konsultantam. Un atbildība: aiz deklarācijas un ziņojuma ir cilvēka paraksts. Tāpēc visizplatītākais modelis tirgū ir „mākslīgais intelekts dara, cilvēks apstiprina”, nevis „mākslīgais intelekts izlemj”.
Vai tas ir uzticams?
Spriežot pēc lietošanas: 55–58% mazo uzņēmumu 2025. gadā izmantos mākslīgo intelektu. un 68% uzņēmumos ar 10–100 darbiniekiem. Tomēr uzticamības atslēga nav statistika, bet gan darbplūsma: sistēma, kas parāda, kāpēc viņš tikko veica ierakstu un ļauj pārskatīt izņēmumus, ir uzticams pat tad, ja viens piedāvājums neizdodas. Sāciet ar zemu risku: lasiet un klasificējiet pirkuma rēķinus, saglabājiet apstiprināšanas ciklu un paplašiniet to vietās, kur vēsture parāda precizitāti. Soli pa solim jūs atradīsiet ceļu automatizācijas ceļvedis.